Jikasaat ini Kamu sendiri sedang mengembangkan bisnis network-marketing, saya yakin pernyataan di atas sudah biasa Kamu dengar prospek-prospek Kamu. Jika Kamu belum menjalankan bisnis network-marketing Kamu sendiri, kemungkinan besar Kamu juga pernah menggunakan alasan di atas untuk menghindar dari teman-teman yang mengajak bergabung. Sepertiprinsip bisnis yang kita ketahui selama ini, di mana ada keramaian maka di sana akan ada banyak uang atau potensi keuntungan. Dan memang benar, sekarang ini ada banyak sekali orang yang menghasilkan uang dari video-video yang mereka unggah ke YouTube, bahkan ada orang yang menghasilkan uang hingga ratusan juta rupiah per bulan hanya dari video yang mereka unggah ke YouTube. Garagara pisah ranjang dengan sang istri, pemuda 27 tahun nekat perkosa neneknya sendiri yang berusia 75 tahun. Gara-gara pisah ranjang dengan sang istri, pemuda 27 tahun nekat perkosa neneknya sendiri yang berusia 75 tahun. Sabtu, 12 Maret 2022; Cari. Network. Tribunnews.com; TribunnewsWiki.com; Rupanya2masa aku bertunang ngan dia, dia projek ngan kawan aku Pukul isteri suka korek kisah silam Pukul isteri suka korek kisah silam. 894 Aufrufe Mengisahkan tentang sepasang , suami istri , , , isteri , nya selalu merungut kerana kehidupan yg serba kurang Derita Seorang Isteri ( Kisah Sedih ) Derita Seorang Isteri ( Kisah Sedih ) von Faris Azri Tv vor 2 Monaten 20 Minuten 358 Mengenang AgamaIslam Memiliki kitab suci - Al Qur'an Nama pembawa- Nabi Muhammad SAW Permulaan ±1400 tahun yang lalu Nama tempat peribadatan - Masjid Hari-hari besar keagamaan adalah Muharram, Asyura, Maulud Nabi, Isra'Mi'raj, Nuzulu Qur'an, Idul Fitri, Idul Adha, dan Tahun Baru Hijriyah. B. Perkembangan Agama Islam di Indonesia a. Wali Songo Perkembangan agama islam di Indonesia khususnya di tanah Bagiseorang penggubah lagu, maka semestinya melihat dan mendalami sebuah gubahan lagu menjadikan kefahaman kepada lagu-lagu tersebut lebih jelas. Oleh itu, bukan professional sahaja mampu menjana idea, malah dengan menonton TV juga anda mampu memberi komen dan mencipta idea untuk penulisan. Jadikan penulisan yang hebat sebagai hobi anda. Ceraiinilah kata yang sangat menakutkan bagi kedua insan yang berumah tangga tapi tidak bagi yang ingin bercerai. Kenapa bisa demikian, ada beberapa penyebap yang terjadinya percerainyan, ekonomi yah ekonomi salah satu terjadinya perceraiyan, yang pertama saya angkat tema tentang ekonomi penyebab terjadinya petceraiyan, Takperlu di pungkiri setiap wanita pasti ingin sekali suaminya mendapat Setelahmenuai sukses lewat sinetron sarat air mata Cinta Indah, rumah produksi Multivision Plus kembali mencoba peruntungan dengan tayangan sinetron baru berjudul Saya Jameela.Sinetron ini sudah tayang di RCTI sejak 9 Juni 2008 setiap Senin -Minggu setiap pukul 21.00 WIB.Saya Jameela masih berisi kisah penderitaan tokoh utama.. Nama Sandra Dewi tetap diusung sebagai pemeran utama. ymUotmL. Mahasiswa/Alumni UIN Sunan Gunung Djati Bandung25 Januari 2022 0232Halo Weni, kakak bantu jawab ya. Jawaban 4/7 Konsep PA U B = PA + PB - PA n B PA n B = PB . PAB​ Pembahasan Misalkan A Kejadian Andi menonton TV sendiri maka PA=0,7 Misalkan B Kejadian Wati menonton TV sendiri. Maka Kejadian Andi dan Wati menonton Bersama-sama Adalah A n B sehingga PA n B=0, 4 Pertama kita akan menentukan peluang Andi menonton TV jika wati telah menonton TV terlebih dahulu adalah AB. Seperti yang kita ketahui bahwa peluang Andi atau Wati menonton TV itu sebesar 1 artinya PA U B=1, sehingga PA U B=1 PA + PB - PA n B = 1 0,7 + PB - 0,4 = 1 0,3 + PB = 1 PB = 0,7 Selajutnya PA n B = PB . PAB​ 0,4 = 0,7 . PAB PAB = 0,4 / 0,7 PAB = 4/7 Jadi, Peluang Andi menonton TV jika wati telah menonton TV terlebih dahulu adalah sebesar 4/7. Oleh karena itu, jawaban yang bena radalah 4/7. Semoga membantu ya. Pertemuan 7 KETIDAKPASTIAN Betha Nurina Sari, M. Kom KETIDAKPASTIAN Probabilitas Teorema Bayes Faktor Kepastian Certainty Factor Latihan Soal KETIDAKPASTIAN • Ketidakpastian dapat dianggap sebagai suatu kekurangan informasi yang memadai untuk membuat suatu keputusan. • Ketidakpastian merupakan suatu permasalahan karena mungkin menghalangi kita membuat suatu keputusan yang terbaik. KETIDAKPASTIAN • Banyak masalah tidak dapat dimodelkan secara lengkap dan konsisten. • Misalnya – Suatu penalaran dimana adanya penambahan fakta baru mengakibatkan ketidakkonsistenan, – dengan ciri-ciri sebagai berikut • - adanya ketidakpastian • - adanya perubahan pada pengetahuan • - adanya penambahan fakta baru dapat mengubah konklusi yang sudah terbentuk KETIDAKPASTIAN Contoh • Premis -1 Aljabar adalah pelajaran yang sulit • Premis -2 Geometri adalah pelajaran yang sulit • Premis -3 Kalkulus adalah pelajaran yang sulit • Konklusi Matematika adalah pelajaran yang sulit KETIDAKPASTIAN • Munculnya premis baru bisa mengakibatkan gugurnya konklusi yang sudah diperoleh, misal • Premis -4 Kinematika adalah pelajaran yang sulit • Premis tersebut menyebabkan konklusi “Matematika adalah pelajaran yang sulit”, menjadi salah, karena Kinematika bukan merupakan bagian dari Matematika, sehingga bila menggunakan penalaran induktif sangat dimungkinkan adanya ketidakpastian. PROBABILITAS • Probabilitas menunjukkan kemungkinan sesuatu akan terjadi atau tidak. • PE = jumlah kejadian berhasil/ jumlah semua kejadian • Misal dari 10 orang sarjana , 3 orang menguasai CISCO, sehingga peluang untuk memilih sarjana yang menguasai CISCO adalah • pCISCO = 3/10 = 0. 3 PROBABILITAS • PE = 0 -> Peristiwa E pasti tidak terjadi • PE = 1 -> Peristiwa E pasti terjadi • Apabila E bukan peristiwa E, maka PE = 1 - PE Atau berlaku PE + PE =1 PROBABILITAS KONDISIONAL PROBABILITAS KONDISIONAL TEOREMA BAYES TEOREMA BAYES Contoh Penerapan Teorema Bayes • Diketahui • Pdemam=0, 4. P muntah = 0, 3. Pdemammuntah=0, 75 • Berapa nilai Pmuntahdemam ? TEOREMA BAYES • Kegunaan menentukan probabilitas diagnostik dari probabilitas kausal – PCauseEffect = PEffectCause PCause / PEffect – Contoh m adalah meningitis, s adalah sakit leher – Pm = 0. 0001. Ps = 0. 1 dan P sm=0. 8. Pms = Psm Pm / Ps = 0. 8 × 0. 0001 / 0. 1 = 0. 0008 Contoh Bayes Network Sakit Gigi Contoh Bayes Network Sakit Gigi PCavity toothache catch = αPtoothache catch Cavity PCavity = αPtoothache Cavity Pcatch Cavity PCavity • Ini adalah contoh model Bayes yang naïve PCause, Effect 1, … , Effectn = PCause πi. PEffectiCause • Jumlah parameter total linear dalam n FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR • Penggabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan dalam bilangan yang tunggal memiliki dua kegunaan, yaitu • Faktor kepastian digunakan untuk tingkat hipotesis di dalam urutan kepentingan. • Contoh jika seorang pasien mempunyai gejala tertentu yang mengindikasikan beberapa kemungkinan penyakit, maka penyakit dengan CF tertinggi menjadi urutan pertama dalam urutan pengujian. FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR FAKTOR KEPASTIAN CERTAINTY FACTOR Contoh • Probabilitas seorang menderita tuberkulosis = 0. 02. Dari data observasi didapatkan bahwa dari 100 penderita TB, 40 memiliki gejala kanker paru -paru KP. • Hitung faktor kepastian bahwa TB disebabkan kanker paru-paru? • PTB = 0. 02 • PTBKP = 40/100 = 0. 4 Contoh Latihan Soal 1. Peluang seorang lelaki yg telah menikah menonton suatu acara di tv adalah 0. 4 dan peluang seorang wanita yg telah menikah menonton acara TV yang sama 0. 5. Peluang seorang lelaki menoton acara TV tsb bila istrinya menonton adalah 0. 7. Hitunglah a. Peluang sepasang suami istri menonton acara TV tsb b. Peluang seorang istri menonton acara TV itu bila suaminya menonton acara TV tsb c. Peluang paling sedikit seorang dari sepasang suami istri menonton acara TV yang sama Latihan Soal • Selama beberapa tahun terakhir, diketahui bahwa perkantoran itu menggunakan listrik PLN adalah 0. 9 dan peluang menggunakan generator adalah 0. 1, peluang terjadi ketidakstabilan pada arus PLN 0, 2 dan peluang terjadi ketidakstabilan pada generator 0. 3. • Bila suatu saat diketahui terjadi ketidakstabilan arus listrik, maka berapakah probabilitas saat itu aliran listrik berasal dari generator? 3. Pada awal tahun 2015, rekrutmen personil berkualifikasi tinggi hanya terbuka untuk mahasiswa dari tiga universitas Universitas Laval, Universitas Montreal dan Concordia University. Informasinya adalah sebagai berikut • Tingkat keberhasilan pelamar dari Laval University 85%; • Tingkat keberhasilan pelamar dari Universitas Montreal 80%; • Tingkat keberhasilan pelamar dari Concordia University 90%; • Tingkat keberhasilan untuk semua calon adalah 82%. • Kami berasumsi bahwa hasil kompetisi tahun 2015 adalah perkiraan yang baik dari orang-orang dari tahun berikutnya. Selain itu, kita mengasumsikan bahwa proporsi siswa dari University of Montreal di kompetisi ini adalah dua kali lipat dari Laval University. • a Buatlah pohon peristiwa/pohon keadaan. Pastikan untuk menentukan peristiwa dan probabilitas terkait. Latihan Soal • b Tentukan proporsi mahasiswa dari tiga universitas Laval, Montreal dan Concordia untuk masuk kompetisi pada tahun 2003. • c Jika kita tahu bahwa seorang mahasiswa pelamar tidak lulus ujian, tentukan probabilitas bahwa ia datang dari Concordia University. Persiapan UTS > Pekan Depan • Bahan Materi Pertemuan 1 -7 • UTS bersifat open Note – Silakan membuat Ringkasan di kertas A 4 1 lembar/2 halaman bolak-balik – Boleh tulis tangan atau print ketik Volume balok tersebut adalah cm³. maka jawaban yang benar adalah A. Nilai tersebut diperoleh dari menghitung sisi lebar terlebih dahulu menggunakan phytagoras, kemudian menghitung volume balok. Simak pembahasan = 48 cmt = 25 cmpanjang diagonal sisi alas = 60 cmDitanya volume balokJawabVolume balok dapat diperoleh sebagai berikutV = p × l × tV = 48 × l × 25V = 1200 × l .....................1karena lebar balok belum diketahui, maka dicari terlebih dalu lebar balok dengan memanfaatkan panjang sisi diagonal alas panjang diagonal sisi alas balok = x, maka dengan teorema phyatgoras x diperoleh sebagai berikutx² = p² + l²60² = 48² + l²3600 = 2304 + l²l² = 3600 - 2304l² = 1296l = √1296l = 36subtitusikan nilai l ke pers 1V = 1200 × l V = 1200 × 36V = 43200∴ Jadi volume balok tersebut adalah lebih lanjutMenghitung panjang diagonal sisi alas balok volume prisma belah ketuat jawabanKelas 8Mapel MatematikaBab Bangun ruangKode kunci Balok, volume, diagonal sisi, lebar